答えるAIから、
業務を進めるAIへ

業務の進め方を標準化します。

業務手順、参照資料、テンプレート、判断基準、確認方法などを、繰り返し利用できる形にします。

活用例：

商品カタログと過去見積もりから見積書を作成する

月次データから予実差異を分析する

日報と検査結果から品質会議資料を作成する

スキルやMCP対応アプリなどの機能をまとめ、目的に応じて再利用できる業務フローとしてChatGPT Workの実行能力を拡張します。

活用例：

Gmailのメールを確認・整理し、返信案を作成する

Google Driveの資料を横断して検索・要約・更新する

Slackの会話を要約し、返信案や対応事項を整理する

依頼内容に応じて必要なプラグインを利用するほか、ユーザーが特定の連携先を指定することもできます。

ChatGPT Workと社内システム、独自データ、外部サービスをつなぎます。

活用例：

生産管理システムから生産実績を取得する

販売管理システムから商品価格を検索する

CRMから顧客情報と案件情報を取得する

MCPは、AIと企業の業務システムをつなぐ共通的なインターフェースです。

各業務システムのAPIを利用し、データの取得、登録、更新、処理実行を行います。

活用例：

商品マスタAPIから最新価格を取得する

CRM APIから顧客情報と案件情報を取得する

販売管理APIへ見積情報を登録する

MCPとの関係：

APIは、各システムがデータや機能を提供する仕組みです。MCPは、ChatGPTからそれらのツールや機能を利用しやすくする接続方式です。既存APIをMCP経由でChatGPT Workから利用する構成も可能です。

内蔵ブラウザやChrome連携を利用して、Webサイトやクラウドサービスを横断します。

活用例：

競合サイトから製品と価格の情報を収集する

官公庁サイトから制度や法規制の更新を確認する

サプライヤーサイトから納期情報を確認する

ChatGPT WorkがPC画面を認識し、クリック、入力、スクロール、ファイル選択などを行います。

活用例：

APIがない既存業務システムへデータを入力する

複数のアプリ間で情報を転記する

Excelやデスクトップアプリを操作する

重要な登録、送信、更新、削除については、人による確認と承認を組み込みます。

PowerShellなどのコマンドやCLIを利用し、PC、ファイル、サーバー、システムを操作します。

活用例：

PowerShellでファイル名を一括変更する

フォルダ構成を整理する

CSVやログファイルから必要な情報を抽出する

権限の強いコマンドやシステム変更を伴う処理については、実行範囲の制限、事前承認、実行ログなどを設定します。

単発の予約実行、定期実行、イベント発生時の実行、継続的な監視を行います。

実行パターン：

日時指定：毎朝、毎週、月末、会議前など、指定された日時に実行します。

イベント起点：新しいメール、問い合わせ、フィードバックなどが届いたときに実行します。

継続監視：Webサイト、ダッシュボード、KPIなどを定期的に確認します。

活用例：

CRMとメールから毎朝の営業報告を作成する

毎週金曜日にプロジェクトの進捗を集約する

月初に前月の予実差異を分析する

コマンド実行、ファイル変更、作業完了など、所定のタイミングで組織のルールや確認処理を自動的に適用します。

活用例：

ファイル更新後に内容を検査する

機密情報や個人情報の有無を確認する

成果物の保存前に社内ルールを確認する

Hooksは一般利用者向けの中心機能ではなく、技術部門や管理部門が安全な運用を支える制御レイヤーとして説明します。

スマートフォンからChatGPT Workへ指示し、外出先でも業務を継続します。対応するデスクトップタスクの進捗確認や承認も行えます。

活用例：

移動中に新しい業務や成果物の作成を依頼する

実行中のタスクへ追加情報を回答する

進捗と成果物を確認し、方向を修正する

注記：

利用できる範囲や接続条件は、契約プラン、管理者設定、端末環境によって異なります。